Bekaert hanteert het principe 'data quality by design', wat betekent dat datakwaliteit vanaf het begin in de processen wordt ingebouwd. Dit gebeurt via drie belangrijke principes:

• Relevantie voorop: Alleen data verzamelen die daadwerkelijk nodig is voor analyses. Bijvoorbeeld, gegevens zoals het aantal kinderen van werknemers worden niet centraal opgeslagen, omdat ze niet bijdragen aan HR-analyses.

• Slimme veldvalidatieregels: Optionele velden worden vermeden en waar mogelijk vervangen door verplichte velden of logische combinatieregels om fouten te voorkomen.

• Data zichtbaar maken: Bekaert kiest ervoor om data altijd te tonen, zelfs als deze onvolledig of onjuist is. Dit zorgt ervoor dat de gebruikers sneller in actie schieten om de data op te schonen. Een concreet voorbeeld is de bonusberekening op basis van data: er werd gevraagd de onderliggende data hiervoor te controleren zodat de bonussen correct konden berekend worden. Hier werd lang weinig mee gedaan. Zodra bonussen zichtbaar werden, leidde dit tot verraste reacties bij medewerkers. Vanuit die reacties ging men onmiddellijk aan de slag. Dat leidde tot directe verbeteringen in de datakwaliteit.

Daarnaast benadrukte Jorn dat datakwaliteit een continu proces is. Het is geen momentopname, maar een voortdurend aandachtspunt, waarbij het essentieel is om te kijken welke data impact heeft op analyses en resultaten.

Bekaert gebruikt een combinatie van systemen om HR-data inzichtelijk te maken die beantwoorden aan de noden van de organisatie:

• SuccessFactors: De centrale database waarin alle kerndata, zoals personeels-, prestatie- en engagementdata, worden verzameld.

• Visier: Een gespecialiseerde tool voor people analytics waarmee Bekaert dashboards en rapporten opbouwt. Hieruit komen onder andere jaarlijkse rapportages. Visier haalt data uit SuccessFactors, maar ook uit finance- en engagementsystemen, waardoor een compleet beeld ontstaat.

AI-functionaliteit binnen Visier: de kracht van Visier is de ingebouwde AI-functionaliteit die helpt om trends te ontdekken en doelen te bereiken. Bijvoorbeeld: bij het doel om het aandeel vrouwelijke werknemers naar 30% te verhogen, adviseert de tool vanuit AI welke acties en drivers hiervoor belangrijk zijn.

Jorn benadrukte ook dat effectieve rapportages meer zijn dan cijfers alleen. Storytelling speelt een cruciale rol:

• Focus op de vraag achter de vraag: In plaats van alleen te rapporteren wat iemand wil zien, zoekt Bekaert naar de onderliggende behoefte. Een voorbeeld: Achter een verzoek om een headcount-rapport schuilde de behoefte om inzicht te krijgen in de evolutie van de personeelsbezetting gedurende het jaar. Door eerst de onderliggende vraag te verkennen, werd voorkomen dat er een rapport werd opgesteld dat uitsluitend de ‘headcounts’ weergaf.

• Rapporteren voor verschillende doelgroepen: HR-teams hebben vaak andere rapportagebehoeften dan business-teams. Daarom koppelt Bekaert HR-data aan andere soorten data, zoals financiële cijfers. Deze geïntegreerde aanpak maakt de waarde van HR-data zichtbaar voor andere afdelingen en stimuleert samenwerking. Bovendien leidt het combineren van verschillende databronnen tot bredere, multidisciplinaire analyses.om bijvoorbeeld de ROI van HR-programma’s zichtbaar te maken.

De aanpak van het HR-technologyteam binnen Bekaert laat zien dat succesvolle HR-analytics beginnen bij sterke datakwaliteit en wordt versterkt door doelgerichte rapportages. Door slimme tools in te zetten en storytelling centraal te stellen, maakt Bekaert van data een strategisch instrument voor betere HR-beslissingen. Daarnaast benadrukt Bekaert dat het belangrijk is om al bij de start van een project na te denken over de gewenste eindrapportage en de keuze van tools hierop af te stemmen.

Laat je inspireren door Bekaert's aanpak en ontdek hoe ook jouw organisatie waarde kan halen uit HR-data. Wil je zelf aan de slag met het onderzoeken van jouw HR-data? Contacteer ons. Of wil je nog meer inspiratie over HR-analytics? Schrijf je dan zeker in voor onze tweemaandelijkse nieuwsbrief met tips en trends over HR-analytics.